大米外觀品質分析系統對碎米率快速檢測運用
用實驗室自制開發(fā)的一種大米外觀品質分析系統,對碎米進行識別測定。以國標方法為基準,調試大米外觀品質分析系統測定碎米時的閾值,再對實際樣品進行測定。結果表明:分析系統對大米圖像平均檢測時間為5 s,大米碎米率和小碎米率測定的閾值分別為0.68、0.40,在此閾值下測定本批大米碎米率為7%~8%,小碎米率小于0.5%,大米外觀品質分析系統與人工法測定結果誤差小于0.5%。
谷物測定儀 RN-700 現已可用于農產品檢驗
另一種是對于不能到會場無法確認實物的會員,我們開始提供數據,通過使用谷物鑒別器拍照并分析圖像來預先評估從賣家那里收到的米粒質量。
基于圖像處理技術建立了大米品質檢測系統。利用直方圖均衡化進行圖像預處理,采用Canny算子檢測邊緣,通過與標準模板圖像的比對,計算出待識別的大米圖像與標準圖像顏色、像素面積和紋理的差異性。結果表明,直方圖均衡化有效增強了大米圖像,圖中的細節(jié)特征得以顯現,Canny算子的邊緣檢測效果較好;黑米圖像與標準圖像的RGB距離;細長狀的絲苗米和粘米與標準圖像的像素面積差;各種米粒的紋理均有差異。實驗結果與實際情況相符合,系統能夠實現對大米外觀品質的有效檢測。
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